במהלך שנת 2020, היינו עדים לשינויים רבים, במיוחד בטכנולוגיה עסקית. כשאנחנו שומעים על טרנספורמציה, הדבר הראשון שעולה לנו בראש עשוי להיות כלים הקשורים לעבודה מרחוק. אבל נכון לעכשיו, תעשיות מתמקדות יותר בבינה מלאכותית, במיוחד בבוטים לאוטומציה. בינה מלאכותית מוצגת בעולם הזה כדי לחקות את האינטליגנציה האנושית. מטרתו העיקרית היא לפתור את הבעיות העסקיות עם פחות התערבות אנושית. כשמדובר בבינה מלאכותית באבטחת סייבר, היא פועלת כחרב פיפיות המאפשרת התקפות זדוניות וגם מתגוננת מפני התקפות סייבר.

קודם כל, הבה נבין כיצד שתי הטכנולוגיות מתחברות זו לזו. בסביבה העסקית של היום, מתקפות הסייבר רק הולכות וגדלות וזה הופך את אבטחת הסייבר לחלק החשוב ביותר בעסק. עם התגברות התקפות הסייבר, אנו מבינים שאבטחת סייבר דורשת יותר ממעורבות אנושית. לבינה מלאכותית יש פוטנציאל עצום באבטחת סייבר מכיוון שהיא יכולה לנתח מספר רב של קבצים במרווח קבוע כדי לגלות סיכונים פוטנציאליים. בינה מלאכותית באבטחת סייבר לומדת ומשפרת כל הזמן תהליכים הלומדים מנתוני מתקפות סייבר קודמים ומזהים איומים חדשים.

היתרונות של שימוש בבינה מלאכותית באבטחת סייבר

בעולם המתפתח במהירות של היום של התקפות סייבר, בינה מלאכותית משפרת באופן דרסטי את אבטחת הסייבר של העסק. ל-AI מספר יתרונות באבטחת סייבר ובמאמר זה, נחקור את היתרונות של שימוש בבינה מלאכותית באבטחת סייבר. חלק מהם הם:

זיהוי איומי סייבר לא ידועים: כולנו יודעים שלא ניתן לזהות את כל איומי הסייבר על ידי בני אדם. יש מיליוני התקפות סייבר עם כוונות שונות. נזק עצום עלול להיגרם לרשת על ידי איומים לא ידועים. יכולות להיות להן השפעות גרועות יותר על הרשת לפני שניתן יהיה לזהות אותן, לאתר אותן ולמנוע אותן. AI היא אחת הטכנולוגיות הטובות ביותר בזיהוי ועצירת התקפות איומים לא ידועות כאלה.

טיפול בכמויות עצומות של נתונים: בממוצע לחברה בינונית יש תעבורה עצומה המעידה על פעילות רבה שמתקיימת ברשת החברה המובילה להעברת נתונים רבים בין לקוחות לחברה על בסיס יומי. כאן מגיע הצורך להגן על הנתונים מפני אנשים ותוכנות זדוניים. בינה מלאכותית עושה זאת על ידי יצירת אלגוריתמים לזיהוי איומי אבטחה באופן אוטומטי. הוא מכסה מגוון רחב של רכיבי רשת IT כולל קבצים משותפים, הודעות דואר אלקטרוני או אתרים שבהם ביקרת. בינה מלאכותית מעבדת נתונים בצורה יסודית יותר בפרק זמן קצר יותר. כאן נעשה שימוש בתוכנת האבטחה של הבינה המלאכותית עם מעבד חזק יותר. מעבדים אלה סורקים נתונים עצומים במהירות ומציירים חריגות ופתרונות תוך דקות.

שמירה על שגיאות סייבר ללא שגיאות: שיעורי השגיאות מופחתים באופן משמעותי בהשוואה למאמצים אנושיים שכן הבינה המלאכותית אינה עייפה או מוסחת על ידי ביצוע אותה קבוצת משימות. אבטחת הנתונים תוך כדי עבודה על מספר דפים אינה אפשרית מבחינה אנושית. אולם במקרה זה ניתן להשאיר את עיבוד הנתונים לאבטחת בינה מלאכותית. הוא מזהה במהירות כל גורם מאיימי סייבר, ועוזר לעובדים להתמקד יותר במשימות אחרות במקום באיומים. בכך גורמת לחברה להיות בטוחה יותר שרמת השגיאות העוברות דרך אבטחת הסייבר מוגבלת במידה רבה.

מתן ניהול פגיעות טוב יותר: ניהול פגיעות הוא התכונה העיקרית לאבטחת הרשת של החברה. AI מעריכה את המערכת במהירות, ובכך מגדילה את יכולת פתרון הבעיות בכמה פיפולים. הוא מזהה את נקודות התורפה ברשת האבטחה ומסייע לעסקים להתמקד בנקודות כאלה.

אבטחה כללית: האיומים איתם מתמודדים הרשתות העסקיות משתנים מעת לעת. עם הזמן האקרים משנים את הטקטיקה שלהם כדי לפרוץ את רשת האבטחה. זה מקשה על סדר העדיפויות של משימות אבטחה. ייתכן שתצטרך להתמודד עם התקפות שונות בו-זמנית כמו התקפות דיוג, תוכנות כופר לצד מתקפת מניעת שירות. ניתן למנוע זאת על ידי פריסת AI ברשת כך שהיא יכול לזהות את כל סוגי ההתקפות ולעזור במניעתן.

שיפור זמן הזיהוי והתגובה: בינה מלאכותית חשובה בהאצת הזיהוי של בעיות אמיתיות. אבטחת בינה מלאכותית מטפלת בקלות בנפח העבודה. היא מקבלת יותר זמן לעבוד על אסטרטגיות חדשניות. אסטרטגיות אלו עשויות לשפר את מבנה האבטחה הכולל, היא יכולה גם להגדיר אבטחת סייבר טובה יותר.

שיפור של זיהוי ואוטומציה של איומי סייבר: מבני אבטחה אוטומטיים יותר מאומצים עם הזמן, ה-AI מקבל את חשיבותו באבטחת סייבר. אוטומציה של זיהוי איומי סייבר פירושה שניתן למצוא במהירות קישורים בין סיכונים פוטנציאליים ויכול לפעול מהר. AI משתמש בהיגיון המאפשר לזהות קישורים חשודים, קבצים , או איומי נתונים. לאחר מכן זה הולך לקראת השקת תגובה נדרשת.

אבטחת אימות: ישנם אתרים עסקיים שונים הזמינים הדורשים כניסה למשתמש, מילוי טפסים וביצוע תשלומים מקוונים. עסקים כאלה דורשים שכבת אבטחה נוספת.AI הופך את תהליך האימות לאבטח יותר על ידי שימוש בטכניקה של זיהוי פיזי.AI משתמש בכמה אלמנטים כדי לזהות אדם כמו זיהוי פנים, סריקת טביעות אצבע ועוד טכניקות זיהוי. לאחר מכן הוא משתמש בנקודות נתונים ראשיות ומזהה אם הכניסה אותנטית או לא.

בסביבה העסקית התחרותית של היום, לא קל לאבטח נתונים ורשתות. אתה יכול לנקוט בצעדי מניעה על ידי חיזוק אבטחת הסייבר שלך עם בינה מלאכותית. ישנם מספר יתרונות של שילוב AI ברשת האבטחה העסקית שלך. בקרוב AI יהיה חלק חיוני מאבטחת סייבר.

הודות ל:

גוראב פראטפ